代表性学术成果：
1.科技项目 (1) 2022.12-2025.08，中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划项目：“规模化灵活资源虚拟电厂聚合互动调控关键技术”(2021YFB2401200)，子课题负责人 (2) 2017.07-2021.06，中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划课题项目：“基于多源信息自适应状态估计技术与PMU最优布点方案研究”(2017YFB0902902)，负责人 (3) 2016.07-2020.06国家重点研发计划课题项目：“电力供需互动服务平台关键技术研究” (2016YFB0901104)，子课题负责人 (4) 2019.01-2022.12，国家自然科学基金面上项目：“基于数据分析的电能表运行误差远程校验关键技术研究”（51877145），项目负责人 (5) 2014.01-2017.12 国家自然科学基金面上项目：“需求侧资源参与可再生能源消纳模式及协调控制技术研究”(51377119)，项目负责人 (6) 2013.01-2015.12国家科技支撑项目“区域智能电网综合示范工程-含分布式能源的微网控制与优化技术”(2013BAA01B03)，任务负责人 (7) 2012.01-2014.12国家自然科学基金青年基金项目：“基于人工免疫技术的Multi-Agent系统微网优化运行研究” (51107086)，项目负责人 (8) 2012.01-2014.12国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目：“灵活互动的智能用电关键技术研究”(2011AA05A115)，任务负责人 (9) 2008.01-2010.12国家自然科学基金项目：“交直流混合大规模电力系统在线安全分析与控制关键技术研究”(E070403)，项目第2完成人 (10) 2018.09-2019.09电网安全与节能国家重点实验室开放基金项目："基于广域测量的新能源交直流混联系统故障分析及阶梯协调控制决策技术"，项目负责人 (11) 2019.06-2020.06 直流输电技术国家重点实验室开放基金项目："基于WAMS的交直流混联系统故障后阶梯协调控制策略研究"，项目负责人 (12) 2020.09-2021.09，北京市重点实验室开放基金项目：“支持新能源消纳的需求侧资源优化配置及柔性互动技术研究”，项目负责人
2.代表性研究成果 [1] Xiangyu Kong, Xiaopeng Zhang, Xuanyong Zhang, et al. Adaptive Dynamic State Estimation of Distribution Network Based on Interacting Multiple Model [J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2022, 13(2): 643-652. (SCI论文，一区Top期刊) [2] Kong Xiangyu，Zhang Xiaopeng，Bai Linquan. A Remote Estimation Method of Smart Meter Errors based on NNF and GDRLS. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(1): 219-230. (SCI论文，一区Top期刊) [3] Kong Xiangyu, Zhang Xiaopeng, Lu Ning. Online Smart Meter Measurement Error Estimation Based on EKF and LMRLS Method [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2021, 12(5), 4269 - 4279. (SCI论文，一区Top期刊) [4] Xiangyu Kong, Xiao Jie, Liu Dehong, et al. Robust Stochastic Optimal Dispatching Method of Multi-energy Virtual Power Plant Considering Multiple Uncertainties [J], Applied Energy, 279 (2020)115707. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115707 (SCI论文，一区Top期刊) [5] Xiangyu Kong, Chao Liu, Yu Shen, et al. Power supply reliability evaluation based on big data analysis for distribution networks considering uncertain factors [J]. Sustainable Cities and Society, 63 (2020) 102483. (SCI论文，一区Top期刊) [6] Xiangyu Kong, Fangyuan Sun, Xianxu Huo, et al. Hierarchical optimal scheduling method of heat-electricity integrated energy system based on Power Internet of Things [J]. Energy, 210 (2020) 118590. (SCI论文，一区Top期刊) [7] Xiangyu Kong, Dehong Liu, Chengshan Wang, et al. Optimal operation strategy for interconnected microgrids in market environment considering uncertainty [J]. Applied Energy, 275(2020) 115336. (SCI论文，一区Top期刊) [8] Xiangyu Kong, Xiaopeng Zhang, Gang Li, et al. An estimation method of smart meter errors based on DREM and DRLS [J]. Energy, 204(2020) 117774 (SCI论文，一区Top期刊) [9] Xiangyu Kong, Deqian Kong, Jingtao Yao, et al. Online pricing of demand response based on long short-term memory and reinforcement learning [J]. Applied Energy, 271 (2020), 114945. (SCI论文，一区Top期刊) [10] Xiangyu Kong, Yong Xu, Zaibin Jiao, Delong Dong. Fault Location Technology for Power System Based on Information about the Power Internet of Things [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020,16(10) 6682-6693. (SCI论文，一区Top期刊) [11] Xiangyu Kong, Bowei SUN, Deqian KONG, et al. Home energy management optimization method considering potential risk cost [J]. Sustainable Cities and Society, 2020, 62 (2020) 102378. (SCI论文，一区Top期刊) [12] Xiangyu Kong, Chuang Li, Chengshan Wang, et al. Short-term electrical load forecasting based on error correction using dynamic mode decomposition [J]. Applied Energy. Vol 261 (1), March 2020, 114368. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.114368 (SCI论文，一区Top期刊) [13] Xiangyu Kong, Chuang Li, Feng Zheng, Chengshan Wang. Improved Deep Belief Network for Short-Term Load Forecasting Considering Demand-Side Management [J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2020, 35(2): 1531-1538. (SCI论文，一区Top期刊) [14] Xiangyu Kong, Dehong Liu, Jie Xiao, Chengshan Wang. A multi-agent optimal bidding strategy in microgrids based on artificial immune system [J]. Energy, 189 (2019) 116154. (SCI论文，一区Top期刊) [15] Xiangyu Kong, Jie Xiao, Chengshan Wang. Bi-level multi-time scale scheduling method based on bidding for multi-operator virtual power plant [J]. Applied Energy, 2019, 249(2019): 178-189. (SCI论文，一区Top期刊) [16] 孔祥玉，张烜墉，王成山，等.复杂形态下的配电网自适应自趋优状态估计方法[J].中国电机工程学报, 2021, 41(10): 3339-3348. [17] 孔祥玉，马玉莹，李野，王成山，赵鑫.基于限定记忆递推最小二乘算法的智能电表运行误差远程估计[J].中国电机工程学报, 2020, 40(7): 2142-2151. [18] 孔祥玉，王玉婷，袁枭枭，于力.基于定制遗传算法考虑配电网多种拓扑可观性的PMU优化配置[J]. 电力自动化设备, 2020, 40(1): 66-73. [19] 孔祥玉,吕鑫鹏,俞小勇, 吴争荣.基于量化分解的配电网可靠性提升措施分析 [J].电力系统自动化, 2019, 43(19): 132-139. [20] 孔祥玉, 李闯,郑锋,于力,马溪原.基于经验模态分解与特征相关分析的短期负荷预测方法[J].电力系统自动化，2019, 43(5): 46-52. [21] 孔祥玉,张禹森,杨世海,李志新,王继东.市场机制下考虑风险的售电公司日前电价决策方法[J].电网技术, 2019, 43(3): 935-943. [22] 孔祥玉，吕鑫鹏，董旭柱，吴争荣，刘志文.基于负荷分类评估的配电网可靠性分析方法[J].湖南大学学报（自然科学版），2018, 45(4): 104-111. [23] 孔祥玉, 郑锋, 鄂志君, 等.基于深度信念网络的短期负荷预测方法[J].电力系统自动化, 2018, 42(5): 133-139. （获2019年中国百篇最具影响国内学术论文） [24] 孔祥玉, 胡启安, 董旭柱, 等. 引入改进模糊C均值聚类的负荷数据辨识及修复方法.电力系统自动化, 2017, 41(9): 90-95. [25] 孔祥玉, 曾意, 陆宁, 等. 基于多智能体竞价均衡的微电网优化运行方法.中国电机工程学报, 2017, 37(6): 1626-1633 3.获得学术奖励 (1) “安全高效用电信息采集与数据分析关键技术及应用”，天津市科技进步奖，二等奖，2021年（排名第一），天津市人民政府 (2) “基于混合增强智能的有源配电网高可靠运行关键技术研究与应用”，天津市科技进步奖，二等奖，2020年（排名第一），天津市人民政府 (3) “大规模电力需求侧精准调控关键技术及工程应用”，天津市科技进步奖，二等奖，2019年（排名第一），天津市人民政府 (4) “火电机组灵活性改造及热电协同调度技术与应用”，天津市科技进步奖，二等奖，2020年，天津市人民政府 (5) “基于归一化暂停能量函数的电力系统安全分析方法及实用化系统开发”，教育部科学技术进步奖，二等奖，2007年，中华人民共和国教育部 (6) “基于配用电信息集成的供电可靠性提升关键技术研究与应用”电力科技创新奖，一等奖，2019年度，中国电力企业联合会 (7) “北方城镇冬季热-电供需平衡优化技术及应用”，2019年中国电力科学技术奖，二等奖，2019，中国电力建设企业协会 (8) “大规模电力需求侧精准调控关键技术及工程应用”，国网信息通信产业集团有限公司科学技术进步奖，一等奖，2019年，国网信息通信产业集团 (9) “综合能源供给智能量测体系研究与应用”，中国质量协会质量技术奖，二等奖，2018年，中国质量协会 (10) “低压台区智能电能表运行误差实施远程诊断与异常快速处置技术研究”，国网天津市电力公司科学技术奖，一等奖，2018年，国网天津市电力公司 (11) “面向多能源信息采集关键技术及应用”，国网天津市电力公司科学技术进步奖，一等奖，2018年，国网天津市电力公司 (12) “大型电网企业以提升运营核心竞争力为目标的管理体系建设”，天津市企业管理现代化创新成果奖，二等奖，2018年，天津市企业管理委员会 (13) “含分布式能源的微网控制于优化技术基础示范工程”，海南电网有限责任公司科技进步奖，二等奖，2017年，海南电网有限责任公司 (14) “灵活互动的智能用电关键技术与成套装置及应用”，中国南方电网公司科学技术进步奖，一等奖， 2016年，中国南方电网有限责任公司 (15)“灵活互动的智能用电关键技术研究及支撑设备和平台开发”，广西电网有限责任公司科学技术进步奖，一等奖，2016年，广西电网有限责任公司
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